IA en entreprise : deux tiers d'utilisateurs, un tiers de gains constatés, selon la Banque de France

Le Bulletin de la Banque de France de septembre-octobre 2026 consacre un article à l'usage de l'intelligence artificielle dans les entreprises françaises. L'enquête a été menée du 25 février au 3 avril 2026 auprès d'environ 7 000 entreprises.

Une adoption large, mais légère

Début 2026, 67 % des entreprises de 20 salariés et plus déclarent utiliser l'IA générative. L'écart selon la taille existe sans être immense : 64 % entre 20 et 49 salariés, 83 % à partir de 1 000 salariés. Dans la plupart des cas, l'usage est décrit comme limité ou expérimental.

L'IA dite non générative (apprentissage automatique, reconnaissance d'images, fouille de textes) est bien moins répandue : 35 % des entreprises, et 31 % seulement chez les plus petites de l'échantillon. Les auteurs l'expliquent par un coût d'entrée plus élevé : il faut des données structurées et un vrai travail d'intégration.

À quoi sert l'IA aujourd'hui

• 85 % des entreprises utilisatrices d'IA générative se servent d'outils de génération de texte.
• 32 % ont un assistant ou un chatbot qui répond aux salariés ou aux clients ; la proportion monte à 58 % dans les entreprises de plus de 1 000 salariés.
• 74 % emploient l'IA d'abord dans des fonctions support (marketing, administration, comptabilité, ressources humaines), 14 % d'abord dans la production.

Des gains encore minoritaires

Parmi les entreprises qui utilisent l'IA générative, 31 % déclarent avoir constaté un gain de productivité sur les trois dernières années. Le chiffre est de 41 % pour l'IA non générative. Ramené à l'ensemble des entreprises interrogées, le premier tombe à 22 %.

L'effet sur l'emploi est faible à ce stade : 2 % des utilisatrices d'IA générative, en solde net, lui attribuent une baisse d'effectifs. Les investissements, en revanche, augmentent (15 % en solde net).

Pour les trois prochaines années, les attentes sont plus fortes : 60 % des entreprises qui utilisent ou prévoient d'utiliser l'IA anticipent un effet positif sur la productivité, et 21 % prévoient une baisse d'effectifs, le plus souvent modérée. Elles n'anticipent pas de baisse de leurs prix de vente.

Les freins ne sont pas ceux qu'on croit

Chez les entreprises qui n'utilisent pas l'IA, le premier frein est l'absence de cas d'usage identifié (49 %), loin devant le manque de compétences (24 %) et le coût (9 %). Chez celles qui l'utilisent déjà, l'ordre change : compétences techniques insuffisantes (33 %), manque de cas d'usage (29 %), obstacles réglementaires liés aux données (27 %), fiabilité incertaine des résultats (24 %).

Ce qu'il faut garder en tête

• L'enquête ne couvre pas les entreprises de moins de 20 salariés : l'échantillon n'y est pas jugé assez représentatif.
• Le commerce, les services financiers, l'assurance et l'immobilier sont hors champ. L'étude représente environ la moitié de l'économie française.
• Ce sont des déclarations de dirigeants, pas des mesures comptables. La productivité y est définie comme les ventes par employé.
• L'idée que les gains dépendent du degré d'intégration aux métiers est présentée par les auteurs comme une hypothèse à confirmer.

Une comparaison avec l'Allemagne, l'Espagne et l'Italie est annoncée d'ici fin 2026.

Notre lecture

Pour une petite entreprise, ces chiffres déplacent la question. Avoir un abonnement à un assistant ne distingue plus personne. Ce qui sépare les 31 % qui constatent un gain des autres tient, d'après l'enquête, à l'usage : les secteurs qui en tirent le plus sont ceux qui ont branché l'IA sur leur production, pas seulement sur leurs courriels.

La démarche raisonnable consiste donc à choisir une tâche précise, répétitive et mesurable (devis, relances, saisie de pièces), à noter le temps passé avant et après, et à prévoir la formation. Le coût de l'outil est rarement le blocage ; l'absence d'objectif clair l'est bien plus souvent.