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Codex CLI 0.166 et 0.167 : un centre de commande pour les agents et un diagnostic réseau

OpenAI a publié deux versions de son agent de code en ligne de commande en huit jours. Au programme : un tableau de suivi des agents, une connexion facilitée via Google Cloud, la prise en charge du proxy système et un outil de diagnostic. Des ajouts discrets, mais utiles en entreprise.

Par Kayzen AI · · 3 min de lecture

Visuel officiel publié par OpenAI
Image : OpenAI

Codex CLI est l'agent de développement d'OpenAI qui s'utilise depuis le terminal. Deux versions se sont succédé : la 0.166.0 le 29 octobre 2026, puis la 0.167.0 le 6 novembre. Aucune ne bouleverse l'outil, mais plusieurs ajouts répondent à des irritants bien connus des équipes qui travaillent derrière un réseau d'entreprise.

Version 0.167.0 : suivre plusieurs agents

La nouveauté la plus visible est le centre de commande des agents, ouvert par :

codex agents --no-daemon

Il signale désormais les résultats non lus, ce qui aide à s'y retrouver quand plusieurs agents travaillent en parallèle.

Les autres ajouts annoncés :

  • le sélecteur de sessions permet de passer d'un serveur connecté à un autre sans perdre ses brouillons ;
  • les images locales jointes à un message peuvent être prévisualisées pendant la rédaction ;
  • les options de connexion par clé d'API et par fournisseur cloud sont regroupées sous une entrée « Sign in another way », avec un assistant de configuration pour Google Cloud Vertex AI ;
  • les réglages de proxy système de macOS ou de Windows peuvent être repris, sur activation volontaire depuis /experimental ;
  • le détail d'une modification de code peut être déplié pendant qu'une demande d'approbation est affichée.

Côté corrections, deux points méritent d'être relevés. Les demandes d'autorisation réseau se referment quand la requête concernée est terminée, et plusieurs requêtes simultanées vers la même adresse ne déclenchent plus qu'une demande à la fois. Par ailleurs, les conversations enregistrées restent visibles après un changement de fournisseur de modèle.

Version 0.166.0 : diagnostic et nouveau modèle

La version précédente avait apporté :

  • la commande codex doctor --network-only, qui limite le diagnostic à la configuration, à la connectivité et aux WebSocket ;
  • l'ajout de GPT-6.1 Terra aux catalogues de modèles intégré, Vertex AI et Amazon Bedrock ;
  • codex queue --resume, pour reprendre un fil de discussion déchargé après y avoir mis un message en attente ;
  • une sélection du texte de l'historique entièrement au clavier, avec recherche intégrée ;
  • des explications plus claires lorsqu'une demande est bloquée pour raison de sécurité.

Une correction compte pour qui reprend souvent d'anciennes sessions : les réglages d'approbation et de permission déjà validés sont conservés lors d'une reprise ou d'une duplication de fil.

Installation

La version se fixe explicitement à l'installation :

npm install -g @openai/codex@0.167.0

Les limites

Ces informations viennent du journal des modifications d'OpenAI : il énumère des fonctions, sans mesure ni retour d'usage. La reprise du proxy système reste rangée parmi les fonctions expérimentales, donc susceptible d'évoluer. Et le journal ne précise pas ce que l'assistant de configuration Vertex AI exige côté Google Cloud en matière de droits et de facturation.

Notre lecture

Pour une PME, l'intérêt de ces deux versions tient surtout au réseau. Un agent en ligne de commande qui échoue silencieusement derrière un proxy est un motif d'abandon fréquent. La prise en charge du proxy système et un diagnostic ciblé réduisent ce temps perdu : codex doctor --network-only est la première commande à lancer quand l'outil ne répond pas.

L'ouverture vers Vertex AI et Bedrock intéresse les entreprises qui préfèrent facturer l'IA sur leur contrat cloud existant plutôt que d'ouvrir un compte supplémentaire. À vérifier au cas par cas : les modèles réellement disponibles chez le fournisseur choisi et la région d'hébergement.

Enfin, fixer le numéro de version à l'installation, comme dans la commande ci-dessus, évite qu'un poste de l'équipe se comporte différemment des autres. Avec un outil qui change chaque semaine, c'est une précaution simple.

Sources

  1. OpenAI — Codex changelog — source primaire