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DeepL Voice traduit désormais à l'oral en conservant la voix de l'orateur

L'éditeur a généralisé la traduction de voix à voix dans plus de 30 langues, dont 14 avec conservation du timbre et de l'intonation. Une étude qualitative publiée fin octobre précise ce que les entreprises en attendent. Prix et traitement des données vocales restent à demander.

Par Kayzen AI · · 3 min de lecture

Visuel officiel publié par DeepL
Image : DeepL

DeepL Voice ne se limite plus aux sous-titres traduits pendant les réunions. Depuis une annonce du 15 septembre 2026, l'outil restitue aussi la traduction à l'oral, avec une voix qui ressemble à celle de la personne qui parle. Un communiqué du 28 octobre complète le tableau avec les attentes de salariés qui travaillent en langue étrangère.

Ce que DeepL annonce

  • La traduction de voix à voix est en disponibilité générale dans plus de 30 langues, pour les réunions en ligne, les conversations en face à face et via l'API.
  • La conservation de la voix couvre 14 langues. D'après l'éditeur, chaque orateur reste reconnaissable, même quand plusieurs personnes sont traduites en même temps, et le ton, le rythme et l'intonation passent d'une langue à l'autre : une question s'entend comme une question.
  • Une application de bureau pour Windows et Mac fonctionne à côté de Zoom, Microsoft Teams et Google Meet. Elle détecte les appels, affiche les sous-titres traduits en surimpression et permet de basculer vers la traduction orale. Les nouveautés arrivent par l'application, sans attendre une mise à jour de la plateforme de visioconférence.
  • Un glossaire impose la traduction retenue pour les noms de marque et les termes métier.

DeepL affirme aussi être arrivé premier d'une évaluation de sous-titres traduits menée par Slator. Le communiqué ne donne ni les scores ni la méthode : l'information est à prendre comme une déclaration de l'éditeur.

Ce que disent les utilisateurs interrogés

Le communiqué d'octobre rend compte de groupes de discussion réunissant 16 professionnels coréens, répartis en quatre groupes, après un essai guidé des sous-titres traduits. L'échantillon est très réduit et l'étude est conduite par l'éditeur : il faut la lire comme un recueil de témoignages, pas comme une mesure.

Les constats sont néanmoins parlants. Les participants disent retenir leurs questions, laisser un collègue plus à l'aise parler à leur place, préparer des scripts avant la réunion et relire enregistrements et transcriptions après. Leurs exigences pour un outil d'entreprise :

  • la justesse sur le vocabulaire du secteur, les expressions internes et les chiffres ;
  • un délai minimal et une bonne gestion des prises de parole qui se chevauchent ;
  • des garanties strictes sur la sécurité et le traitement des données.

DeepL cite un client, AMOREPACIFIC, dont les réunions mensuelles avec DeepL Voice seraient passées de 20 à 30 séances à plus de 100. À noter : l'essai des groupes de discussion ne portait pas sur la traduction orale ni sur la conservation de la voix.

Ce qui manque

  • Aucun prix ni nom de formule dans les deux communiqués.
  • La liste des 14 langues n'est pas donnée ; rien ne confirme dans ces textes que le français en fait partie.
  • Rien sur les données vocales. Reproduire une voix suppose de l'analyser. Les communiqués ne disent pas si un échantillon est conservé, pendant combien de temps, ni s'il sert à entraîner des modèles. Ils se limitent à une formule générale sur la sécurité.
  • Rien sur le consentement des personnes dont la voix est imitée.

Notre lecture

Pour une PME qui vend ou achète à l'étranger, l'intérêt est réel, et l'application de bureau évite de dépendre des options de traduction de chaque outil de visioconférence. DeepL publie par ailleurs ses annonces depuis Cologne, en Allemagne : un interlocuteur européen, ce qui ne dispense pas de lire le contrat.

Avant d'équiper une équipe, demandez trois choses : la liste des langues avec conservation de la voix, le prix par utilisateur, et un écrit sur le sort des données vocales. En réunion, annoncez que la voix entendue est une synthèse. Et pour un échange à enjeu, une négociation ou un contrat, gardez une confirmation écrite des chiffres et des engagements : c'est précisément sur les nombres et le vocabulaire technique que les utilisateurs interrogés se montrent les plus exigeants.

Sources

  1. DeepL — DeepL Voice now preserves your voice in real-time multilingual conversations — source primaire
  2. DeepL — DeepL uncovers hidden costs of language barriers in global collaboration