AIFS-COMPO : le centre européen de météo teste l'IA pour prévoir la qualité de l'air à dix jours

L'ECMWF, l'organisme européen qui produit les prévisions météo utilisées par les services nationaux, a présenté le 16 octobre 2026 un nouveau système nommé AIFS-COMPO. Il applique à la composition de l'atmosphère la méthode déjà utilisée pour son modèle météo par apprentissage automatique, AIFS : au lieu de résoudre des équations physiques, le modèle apprend à partir de données passées.

Ce que le système prévoit

AIFS-COMPO prévoit en même temps la météo et la composition de l'air. Les premières cartes, visibles sur le site de cartes de l'ECMWF, couvrent :

• les aérosols : poussières désertiques, sel marin, fumées de feux de biomasse, sulfates ;
• les particules PM2,5 et PM10 ;
• quatre gaz : monoxyde de carbone, dioxyde d'azote, ozone et dioxyde de soufre.

L'échéance atteint dix jours. Les prévisions mondiales opérationnelles du service Copernicus de surveillance de l'atmosphère (CAMS), produites deux fois par jour, s'arrêtent à cinq jours.

Ce qui est vérifié

L'ECMWF donne deux éléments de comparaison avec son modèle physique, IFS-COMPO :

• pour l'épaisseur optique des aérosols, confrontée aux mesures du réseau AERONET de juin à août 2024, l'erreur du système d'IA est plus faible sur les cinq jours que les deux systèmes ont en commun ;
• pour l'ozone au-dessus de l'Antarctique en 2024, les prévisions à dix jours reproduisent encore le trou d'ozone.

Sur plusieurs espèces chimiques, l'organisme parle de performances comparables ou meilleures, pour un coût de calcul nettement plus faible. L'article ne publie pas de valeurs chiffrées ; le détail figure dans une prépublication déposée sur arXiv, qui n'est pas présentée comme relue par des pairs.

Les limites annoncées

L'ECMWF les énumère lui-même :

• le système est expérimental, et la directrice de CAMS rappelle que la prévision opérationnelle reste la référence en matière de précision et de fiabilité ;
• il ne sait que prévoir : son point de départ dépend toujours des analyses du modèle physique, qui intègre les observations satellitaires ;
• il couvre moins d'espèces chimiques, à une résolution spatiale plus faible, et ne fournit pas certaines grandeurs comme les flux de dépôt ;
• les émissions qui varient dans le temps ne sont pas fournies explicitement au modèle. Un épisode d'incendies, par exemple, n'est donc pas décrit par une donnée d'entrée dédiée.

Les données elles-mêmes ne sont pas encore diffusées. L'ECMWF indique qu'elles le seront plus tard, à mesure que le système sera validé. L'intégration des émissions de feux issues du système GFAS de Copernicus fait partie des travaux annoncés.

Notre lecture

Pour une entreprise française, rien ne change dans l'immédiat. Les obligations et les alertes liées à la qualité de l'air continuent de s'appuyer sur les prévisions officielles, pas sur des cartes expérimentales.

L'intérêt est ailleurs. Un bureau d'études, un éditeur d'applications de santé environnementale ou un organisateur d'événements en plein air peut dès maintenant regarder ce que donne une prévision de pollution à six ou dix jours, échéance qui n'existait pas dans l'offre opérationnelle. Deux précautions s'imposent : ne pas bâtir de service sur ces cartes tant que les données ne sont pas distribuées et documentées, et garder en tête que la résolution, plus grossière, convient à une tendance régionale, pas à une rue ou à un quartier.