Framework Desktop 192 Go : ce que la mémoire supplémentaire change pour l'IA locale

Framework, le fabricant d'ordinateurs réparables, a ouvert le 30 septembre 2026 les précommandes d'une nouvelle configuration de son mini-PC de bureau : 192 Go de mémoire, contre 128 Go au maximum jusqu'ici. Les premières livraisons sont annoncées pour novembre.

La machine

• Processeur : AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, avec 16 cœurs Zen 5 et une partie graphique Radeon 8065S à 40 cœurs.
• Mémoire : 192 Go de LPDDR5X à 8 533 MT/s, partagée entre processeur et carte graphique. Framework indique une bande passante mémoire de 273 Go/s.
• Système : la configuration est conçue pour Linux. Ni la version à monter soi-même ni la version assemblée ne proposent Windows. La version assemblée arrive avec Fedora et un SSD de 2 To.
• Extension : l'emplacement PCIe x4 est désormais ouvert à son extrémité, ce qui permet d'y loger des cartes plus longues sans adaptateur. Framework cite une carte réseau Intel E810.

La carte mère reste au format Mini-ITX et se vend aussi seule.

Ce que 64 Go de plus permettent

Un second billet, signé Donato Capitella sur le blog de Framework, détaille l'intérêt pour l'IA. L'architecture du processeur et de la partie graphique ne change pas par rapport à la génération précédente. Le gain vient de la mémoire : des modèles qui ne tenaient pas dans 128 Go tiennent sur une seule machine.

Le billet cite notamment DeepSeek V4.1 Flash dans une version fortement compressée (Q2) et MiMo V2.6 Flash. Il montre aussi un montage à deux modèles chargés en même temps, l'un servant à relire le travail de l'autre.

Des débits à regarder en face

Les mesures publiées portent sur une invite de 2 048 tokens et 256 tokens générés. Elles viennent du blog du constructeur, pas d'un laboratoire indépendant :

• DeepSeek V4.1 Flash reste proche de 14 tokens par seconde en génération ;
• MiMo V2.6 Flash passe d'environ 18 à 16 tokens par seconde quand le contexte s'allonge ;
• une technique d'accélération, DSpark, apporte 16 à 20 % de mieux sur DeepSeek selon la longueur du contexte.

L'auteur juge lui-même deux configurations du modèle GLM-5.3 Flash lentes pour du code interactif, et les réserve à des tâches lancées la nuit. Il précise que la prise en charge de ces modèles évolue encore et que les chiffres sont un état des lieux.

Les limites

• Le prix n'est pas dans le billet. Framework indique seulement que cette version coûte plus cher que le modèle 128 Go et s'attend à de nouvelles hausses de la mémoire dans les six mois. Le tarif en euros se lit sur le configurateur.
• Un seul lot est ouvert, constitué avec de la mémoire déjà en stock. Prix et délais des lots suivants ne sont pas garantis.
• La compression a un coût. Une quantification en 2 bits fait tenir un grand modèle, mais peut dégrader la qualité des réponses. Le billet ne la mesure pas.
• L'outillage est jeune. Les essais reposent sur des conteneurs et des moteurs spécialisés, lancés en ligne de commande sous Linux.

Notre lecture

Cette machine s'adresse à une équipe technique à l'aise avec Linux, qui veut héberger chez elle un grand modèle ouvert pour des traitements confidentiels et accepte d'attendre la réponse. À 14 ou 18 tokens par seconde, on est loin du confort d'un service en ligne. Pour un assistant de bureau ou de la rédaction, un modèle plus petit sur la version 64 ou 128 Go répondra plus vite et coûtera moins cher. Les 192 Go se justifient si vous savez déjà quel modèle vous voulez faire tourner, et qu'il ne tient pas dans moins.