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GPT-6.1 Terra : OpenAI divise par deux le prix de son modèle intermédiaire
Le nouveau modèle milieu de gamme d'OpenAI vise le pilotage d'ordinateur et les tâches de bureau. À 1 dollar le million de tokens en entrée, il est annoncé trois fois plus rapide que les modèles haut de gamme de la marque. Des chiffres à prendre comme des annonces d'éditeur.
Par Kayzen AI · · 2 min de lecture
OpenAI a lancé le 26 octobre GPT-6.1 Terra, la nouvelle version de son modèle intermédiaire. Il est destiné au pilotage d'ordinateur, à la lecture d'images et de documents, au code et au travail de bureau courant : remplir des formulaires, lire un plan technique, automatiser des tâches répétitives.
Le prix d'abord
Par l'API, GPT-6.1 Terra coûte 1 dollar le million de tokens en entrée et 5 dollars en sortie. OpenAI présente ce tarif comme inférieur de moitié à celui de l'ancien Terra (GPT-5.6) et de GPT-6.1 Sol, son modèle de la gamme au-dessus.
Dans ChatGPT, il est proposé aux abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu, dans ChatGPT Work et dans Codex. L'article de BleepingComputer ne mentionne pas d'accès gratuit.
Ce qu'OpenAI annonce
- Vitesse : des tâches terminées plus de trois fois plus vite qu'avec GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
- Niveau : des performances présentées comme comparables à celles de GPT-6 Astra, pour environ un dixième du prix par token.
- Code : 50,3 % sur Terminal-Bench 4.0 au niveau de réflexion maximal, contre 21,5 % pour l'ancien Terra.
- Erreurs : sur un test interne, le taux d'erreur à faible niveau de réflexion passe de 53,6 % à 16,7 %, et descend à 4,3 % au niveau maximal.
OpenAI recommande malgré tout GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra pour le code et la recherche les plus complexes.
Ce qu'il faut garder en tête
Tous ces chiffres viennent d'OpenAI. BleepingComputer, qui les rapporte, ne donne ni la méthode du test d'erreurs ni de mesure indépendante de la vitesse. Le taux d'erreur est mesuré sur des questions choisies pour faire échouer le modèle : il ne dit pas combien de fois Terra se trompe dans un usage normal.
Pour quoi faire, concrètement
Le pilotage d'ordinateur consomme beaucoup de tokens : l'agent regarde l'écran, clique, regarde à nouveau. C'est précisément le type de tâche où un modèle rapide et bon marché change l'équation économique.
Si vous utilisez déjà l'API d'OpenAI pour des automatisations, le test est simple : rejouez vos tâches habituelles avec l'identifiant gpt-6.1-terra, puis comparez le coût, la durée et surtout le taux de réussite avec votre modèle actuel. Sur ce genre de tâche, une étape ratée coûte plus cher que des tokens économisés.