Grok 4.7 : xAI mise sur les tâches longues, au même prix que Grok 4.6

xAI a annoncé Grok 4.7 le 21 septembre 2026. Sa documentation le recommande aujourd'hui pour tous les usages de texte, code compris. L'éditeur le décrit comme un modèle de base plus gros que Grok 4.6, entraîné plus longtemps sur des tâches qui durent plusieurs heures. L'objectif affiché : un modèle qui tient la distance sur un travail difficile et qui vérifie davantage ce qu'il produit.

Ce que dit la fiche technique

• Fenêtre de contexte : 500 000 tokens. Le modèle accepte du texte et des images, et ne renvoie que du texte.
• Niveaux de raisonnement : quatre réglages, low, medium, high (par défaut) et xhigh.
• Connaissances : arrêtées à mai 2026. Sans l'outil de recherche web ou de recherche sur X activé côté serveur, le modèle ne connaît pas l'actualité.
• Identifiant d'API : grok-4.7.

Les prix

Les tarifs sont identiques à ceux de Grok 4.6, par million de tokens :

• 2 dollars en entrée, 0,50 dollar pour l'entrée mise en cache, 6 dollars en sortie ;
• dès que la requête atteint 200 000 tokens, le tarif double pour l'ensemble des tokens : 4, 1 et 12 dollars.

Ce second palier mérite attention. Un agent qui charge un gros dépôt de code ou un long dossier peut franchir le seuil sans que personne ne l'ait décidé, et la facture double sur toute la requête, pas seulement sur le dépassement.

Une variante « Fast », annoncée comme deux fois plus rapide en sortie pour un tarif doublé, existe aussi. Elle n'est pas proposée dans l'API publique : elle est réservée à Cursor et à Grok Build.

Les résultats annoncés par xAI

Ces chiffres viennent de l'éditeur, pas d'une mesure indépendante. Ils ont un mérite : xAI publie aussi les tests où son modèle n'est pas premier.

• Sur CursorBench 4.0, xAI annonce 46,3 % pour Grok 4.7, contre 40,4 % pour Grok 4.6 et 51,8 % pour le modèle concurrent le mieux classé du tableau.
• Sur Terminal-Bench 4.0, 37,6 %, contre 20,3 % pour Grok 4.6. Le premier du tableau est à 57,9 %.
• Sur le test juridique Harvey Legal Agent, 19,6 %, le meilleur score du tableau, mais un score qui reste faible dans l'absolu.

La lecture d'ensemble : un progrès net par rapport à la version précédente, une place dans le peloton de tête, pas la première sur le code. L'argument de xAI porte surtout sur le rapport entre résultat et prix.

Points à vérifier avant de l'adopter

• Localisation des traitements. Les notes de version mentionnent un point d'accès régional américain. Nous n'y avons pas trouvé de mention d'un équivalent européen : à vérifier auprès de xAI si vos données doivent rester dans l'Union.
• Raisonnement chiffré. Avec l'API Responses, le modèle renvoie toujours son raisonnement sous forme chiffrée, même quand la requête ne le demande pas. À prendre en compte si vous enregistrez les réponses.
• Paramètres ignorés. logprobs et top_logprobs ne sont plus pris en charge depuis Grok 4.20 : ils sont ignorés sans message d'erreur. Si un de vos outils s'appuie dessus, il cessera de fonctionner correctement sans le signaler.
• Sécurité. xAI affirme que le modèle est le plus résistant qu'il ait testé aux contournements. C'est une déclaration d'éditeur.

Notre lecture

Pour une petite équipe qui utilise déjà Grok 4.6, le passage à Grok 4.7 ne coûte rien de plus et se résume à changer un identifiant de modèle. Pour les autres, c'est un candidat à comparer sur vos propres tâches, pas sur les tableaux de l'éditeur. Si vous l'essayez sur des agents de code, surveillez la taille des requêtes : le seuil des 200 000 tokens est le poste de dépense qui surprend. Et choisissez le niveau de raisonnement vous-même plutôt que de laisser le réglage par défaut, high, s'appliquer à toutes les tâches.