Kimi K3.1 Pro : Moonshot publie les poids d'un modèle de 2 800 milliards de paramètres

Moonshot AI a mis en ligne sur Hugging Face les poids de Kimi K3.1 Pro, son modèle le plus avancé. Le laboratoire chinois l'avait d'abord ouvert sur ses propres services (Kimi.ai, Kimi Code, API), en promettant les poids complets pour le 4 novembre au plus tard. C'est chose faite.

Ce qui est publié

La fiche Hugging Face décrit un modèle de type « mélange d'experts » : 2 800 milliards de paramètres au total, dont 104 milliards actifs pour chaque mot généré. Concrètement, le modèle ne sollicite qu'une petite partie de lui-même à chaque étape, 16 experts sur 896.

Les autres chiffres à retenir :

• une fenêtre de contexte d'environ un million de tokens ;
• le texte et l'image acceptés en entrée ;
• des poids déjà compressés (format MXFP4), prévus pour les moteurs vLLM, SGLang et TokenSpeed.

Où il se situe

Sur Terminal-Bench 4.0, un test où le modèle doit mener des tâches de développement dans un terminal, Moonshot annonce 65,7 %, contre 66,4 % pour Claude Opus 5.5 et 58,2 % pour GPT-6 Astra. Attention à la lecture : Moonshot a mesuré lui-même son score, et repris pour ses concurrents les meilleurs chiffres publiés par chacun.

Le laboratoire met aussi en avant la baisse des inventions. Sur son test interne, volontairement piégeux, la part d'affirmations fausses passe de 23,4 % avec Kimi K3 à 8,3 %. Moonshot précise que ce test ne reflète pas un usage quotidien.

Les limites à connaître

La licence n'est pas une licence libre standard. Le modèle est publié sous une licence maison, la « Kimi K3.1 Pro License ». La fiche renvoie vers son texte sans en résumer les conditions. Avant tout usage commercial, lisez-la : ce n'est ni Apache 2.0 ni MIT.

Ce n'est pas un modèle pour ordinateur personnel. Avec 2 800 milliards de paramètres, même compressé, il vise des grappes de cartes graphiques de centre de données. Pour une PME, l'intérêt est ailleurs : pouvoir le faire héberger chez un prestataire de son choix, y compris en Europe, plutôt que de dépendre d'une seule API.

La cybersécurité a été bridée. Moonshot indique avoir retiré des données liées à la cybersécurité de l'entraînement de la version ouverte. Sur son propre test, la version publiée obtient 81 %, contre 90,5 % pour une version non bridée.

Notre lecture

L'écart entre les meilleurs modèles fermés et les meilleurs modèles téléchargeables continue de se réduire sur le code, du moins d'après les chiffres des éditeurs. Reste à voir ce que donneront des mesures indépendantes, et ce que la licence autorise réellement.