Mistral Large 4 « Le Chonk » : les poids sont publiés, avec une licence à lire de près

Le 29 octobre 2026, Mistral AI a publié sur Hugging Face les poids de Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk ». Le modèle avait d'abord été proposé en préversion plus tôt dans le mois. La version téléchargeable est présentée par l'éditeur comme une version améliorée de cette préversion.

Ce qui est publié

La fiche du modèle décrit une architecture de type « mélange d'experts » : environ mille milliards de paramètres au total, dont environ 52 milliards sollicités pour chaque token généré. Le modèle compte 128 experts, dont 4 sont activés à chaque étape, plus un expert partagé.

Les autres caractéristiques annoncées :

• texte et image en entrée, texte en sortie ;
• une fenêtre de contexte d'un million de tokens ;
• trois niveaux de raisonnement (low, medium, high, ce dernier par défaut) ;
• un entraînement réalisé, selon Mistral, sur 3 800 processeurs graphiques NVIDIA dans ses centres de données européens.

La licence : MIT modifiée, avec une exception

Le modèle n'est pas sous Apache 2.0. Il est distribué sous la « Mistral Ecosystem Open-Weight License », que Mistral décrit comme une licence MIT modifiée.

Ce qu'elle permet, d'après l'éditeur : utiliser, modifier, réentraîner et commercialiser. La restriction vise un cas précis : une entreprise dont l'activité consiste à proposer le modèle « à la demande » à des tiers (Model-as-a-Service) doit obtenir une licence commerciale distincte auprès de Mistral.

Pour une PME qui utilise le modèle en interne ou l'intègre dans son produit, la restriction ne s'applique pas à première vue. Un hébergeur ou un revendeur d'API est en revanche directement concerné. Dans le doute, le texte complet figure dans le dépôt Hugging Face.

Ce qu'il faut pour le faire tourner

La fiche ne donne aucun chiffre de mémoire graphique. Ses exemples de lancement, avec vLLM comme avec SGLang, répartissent le modèle sur 8 cartes graphiques. Une variante compressée (NVFP4) vise les cartes NVIDIA de génération Blackwell, et des fichiers GGUF existent pour llama.cpp.

Ce n'est donc pas un modèle pour poste de travail. Mistral recommande d'ailleurs son API si le service en local n'est pas satisfaisant. Le tarif affiché est de 0,70 dollar par million de tokens en entrée et 2,10 dollars en sortie. Le modèle est aussi proposé chez des tiers, dont OpenRouter et Microsoft Foundry.

Les chiffres annoncés

Ils sont publiés par Mistral, qui cite pour certains des organismes tiers :

• sur l'indice d'agents de code d'Artificial Analysis, 48 %, à égalité avec GLM-5.3, en consommant 47 % de tokens en moins par tâche en moyenne ;
• sur Terminal-Bench 4.0, 41 %, contre 28 % pour la préversion ;
• sur l'indice de cybersécurité d'Artificial Analysis, 51 %, derrière DeepSeek-V4.1-Flash (57 %) et MiMo-V2.6-Pro (56 %).

La fiche Hugging Face est franche sur un point : avec un score de 26 sur l'indice général d'Artificial Analysis, le modèle est présenté comme le premier parmi les modèles ouverts occidentaux, mais elle reconnaît que les meilleurs modèles ouverts chinois font mieux.

Les points à surveiller

Mistral indique avoir observé, sur les usages de cybersécurité, un potentiel d'aide à de vraies attaques. L'éditeur dit modifier ses garde-fous et continuer à les ajuster. Une variante spécialisée pour les tests d'intrusion existe, mais elle est réservée à des partenaires sélectionnés, dont Orange Cyberdefense, sous contrat.

Notre lecture

L'intérêt pour une entreprise française n'est pas de l'installer sur son propre serveur : huit cartes graphiques de centre de données restent hors de portée de la plupart des PME. Il est de disposer d'un modèle de premier plan, entraîné en Europe, que plusieurs hébergeurs peuvent proposer. Avant de signer avec l'un d'eux, vérifiez qu'il dispose bien de la licence commerciale exigée pour ce type d'offre.