Électricité : NVIDIA et les industriels de l'énergie veulent des centres de données pilotables

Dans un billet publié le 21 octobre pendant sa conférence GTC Berlin, NVIDIA part d'un constat : l'électricité est devenue le principal goulet d'étranglement des infrastructures d'IA. Le fabricant avance deux chiffres, qu'il ne source pas dans le texte : plus de 300 milliards de dollars d'équipements en attente de livraison, et plus de 200 gigawatts de projets dans les files d'attente de raccordement aux États-Unis.

Selon NVIDIA, une partie du problème vient de la méthode. Le réseau électrique, le bâtiment et les serveurs sont conçus séparément, ce qui produit des retards et de la capacité inutilisée.

DSX : concevoir et piloter l'ensemble

NVIDIA regroupe sous le nom DSX une série d'outils et de plans de référence pour ses « usines à IA » :

• DSX Sim : simuler ensemble le réseau, le poste électrique et le centre de données, pour valider générateurs, alimentation et refroidissement avant le premier coup de pioche ;
• DSX Flex : accorder la consommation du site à l'état du réseau et à la production sur place, afin que le centre se comporte comme un consommateur flexible ;
• DSX MaxLPS et DSX Exchange : tirer plus de calcul de chaque watt et faire circuler les signaux entre calcul, réseau, énergie et refroidissement.

Les industriels cités

• Schneider Electric, avec AVEVA et ETAP, prépare des architectures de référence d'alimentation et de refroidissement pour les systèmes Vera Rubin, ainsi qu'un jumeau numérique d'usine à IA.
• Siemens Energy étend sa collaboration sur une conception de référence couvrant production, transport et distribution d'électricité.
• Hitachi Energy : son système de stockage par batteries est qualifié « DSX Ready ».
• GE Vernova apporte son savoir-faire du réseau jusqu'à l'alimentation des baies.
• Phaidra dit obtenir environ 10 % de calcul en plus dans la même enveloppe électrique, grâce à des agents qui règlent refroidissement et répartition de puissance.
• Emerald AI évoque une approche qui, d'après une modélisation, libérerait jusqu'à 100 gigawatts sur le réseau américain existant.

Dans un billet voisin, le loueur de calcul Nscale rapporte des essais de DSX MaxLPS sur des systèmes GB300 NVL72 : 37 % de processeurs graphiques en plus et près de 50 % de débit d'inférence supplémentaire à puissance souscrite égale.

Ce qu'il faut garder en tête

Ces pourcentages viennent des entreprises elles-mêmes ou de modélisations, pas de mesures indépendantes. Le billet ne cite ni site, ni client, ni calendrier, ni montant. Les chiffres de contexte concernent les États-Unis ; rien n'est dit sur les délais de raccordement en Europe. Et l'ensemble sert un intérêt évident : chaque watt mieux utilisé est un processeur NVIDIA de plus à vendre.

Reste que la présence de grands industriels de l'énergie, dont le français Schneider Electric, donne du poids au sujet.

Notre lecture

Une petite entreprise ne construit pas de centre de données. Elle subit en revanche les conséquences de la pénurie électrique : des capacités qui arrivent en retard, des prix de location qui ne baissent pas aussi vite que prévu.

Trois conséquences pratiques :

• Méfiez-vous des dates. Une capacité annoncée dépend d'un raccordement. Demandez à votre fournisseur ce qui est déjà en service, pas ce qui est prévu.
• Regardez le coût par résultat, pas par heure de machine. Si les exploitants extraient davantage de calcul par watt, le gain apparaîtra d'abord dans le prix au million de tokens.
• Interrogez sur l'énergie. Origine de l'électricité, engagement de flexibilité, récupération de chaleur : ces réponses pèseront de plus en plus dans vos propres obligations de reporting.