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Perplexity : des agents « Teammates », un mode 100 % local sur Mac et la voix
Le journal des nouveautés de Perplexity daté du 6 novembre 2026 aligne trois annonces grand public : des agents personnels qui mènent des tâches au long cours, une exécution de Computer entièrement sur Mac et un mode vocal. Chacune dépend de la formule souscrite.
Par Kayzen AI · · 3 min de lecture

Perplexity n'est plus seulement un moteur de réponses. Son outil Computer, qui exécute des tâches à la place de l'utilisateur, concentre l'essentiel des nouveautés publiées le 6 novembre 2026. Voici les trois qui concernent le plus directement un usage professionnel, avec la formule requise pour chacune.
Teammates : des agents qui travaillent en continu
Un « teammate » est un agent personnel chargé d'une mission durable. Il planifie le travail, mène plusieurs tâches en parallèle et s'arrête quand le résultat est prêt à être relu. Il s'appuie sur les tâches Computer, les skills, la mémoire et les outils de l'utilisateur, peut collaborer avec d'autres teammates ou écrire à des collègues dans Slack.
Perplexity cite comme exemples le tri de la boîte de réception, la veille concurrentielle et la préparation de réponses aux clients. Dans l'exemple du service client, l'agent doit demander l'accord de l'utilisateur avant tout remboursement.
Disponibilité : abonnés Max uniquement, sur le web.
Computer entièrement en local sur Mac
Computer peut désormais tourner intégralement sur un Mac à puce Apple pris en charge. Avec l'autorisation de l'utilisateur, il travaille sur les fichiers locaux et dans des applications comme Notes et Mail, sans envoyer de données personnelles dans le cloud, selon Perplexity.
- Formules : Pro, Max et Enterprise.
- Version requise : application Mac 26.42.0 ou ultérieure.
- Matériel : 36 Go de mémoire unifiée recommandés.
- Deux modes : Local, tout sur la machine, ou Hybride, qui répartit la tâche entre le Mac et le cloud.
Un mode vocal
Le mode vocal permet de naviguer dans Perplexity, d'ouvrir des contenus, de gérer ses Projets et de lancer des tâches Computer à la voix. Il est proposé aux abonnés Pro et Max, sur le web de bureau et dans l'application Mac. Perplexity indique qu'il fonctionne avec le modèle gpt-live-1 d'OpenAI.
Les autres changements utiles
- Agent Plugins. Un plugin installe en une fois les connecteurs et les skills d'un flux de travail. On peut aussi en importer un depuis GitHub ou un fichier .zip. Disponible sur les formules individuelles et Enterprise en libre-service ; les administrateurs des contrats Enterprise négociés peuvent demander un accès anticipé et choisir les rôles autorisés.
- Mémoire de Projet. La fonction Brain est activée gratuitement dans chaque Projet et se met à jour chaque jour à partir des conversations et des fichiers.
- Conversations longues. Un résumé de l'historique en arrière-plan réduit, selon Perplexity, de 94 % les pauses nécessaires et de 7 % les crédits consommés par tour.
Les limites et les points à vérifier
L'entrée du journal ne donne aucun prix. Les 36 Go de mémoire recommandés écartent une grande partie des Mac en service dans les petites entreprises, et Perplexity ne précise pas quels modèles tournent en local ni ce que vaut le résultat par rapport au cloud. La promesse de confidentialité ne vaut que pour le mode Local : en mode Hybride, une partie de la tâche part dans le cloud. Le mode vocal, lui, repose sur un modèle d'un autre éditeur, ce qui ajoute un intervenant dans la chaîne de traitement. Enfin, les chiffres de 94 % et 7 % sont ceux de l'éditeur.
Notre lecture
Le mode local est l'annonce la plus intéressante pour un cabinet ou une petite structure qui traite des documents sensibles : l'assistant agit sur les fichiers du poste sans les faire sortir. Encore faut-il disposer d'un Mac suffisamment équipé et vérifier, dans les réglages, que le mode choisi est bien Local. Les Teammates, réservés à la formule la plus chère, relèvent plutôt de l'essai encadré : un agent qui écrit dans Slack ou prépare des courriels clients doit rester soumis à une relecture humaine. Avant d'installer un plugin venu de GitHub, il faut regarder quels connecteurs il ajoute et à quelles données ils donnent accès.