IA générative et très petites entreprises : les enseignements d'une enquête de l'OIT

Les études sur l'IA en entreprise portent le plus souvent sur de grands groupes de pays riches. Celle que l'Organisation internationale du travail (OIT) a publiée le 9 novembre 2026 regarde ailleurs : des micro et petites entreprises dirigées par des femmes, principalement au Kenya, au Nigeria et en Égypte. Elle n'en éclaire pas moins une question très générale : qu'est-ce qui fait qu'un petit entrepreneur tire, ou non, quelque chose de l'IA générative ?

Nous nous appuyons ici sur l'article de présentation signé par Sara Andersson, de l'OIT, et sur la page du rapport ; nous n'avons pas lu le rapport complet.

La méthode

• près de 18 000 répondantes, interrogées en ligne entre juin et novembre 2025 ;
• un recrutement par le réseau de formateurs et de partenaires d'un programme de l'OIT consacré au commerce numérique, sur la base du volontariat.

Les chiffres

Une adoption rapide, un usage étroit. 56 % des répondantes utilisent déjà l'IA générative dans leur activité, la plupart depuis moins d'un an. Parmi elles, 64 % s'en servent pour rédiger et créer des contenus, 49 % pour faire des recherches. L'usage en gestion financière ou en approvisionnement en est à ses débuts.

Les écarts suivent les moyens.

• compétences : 24 % d'utilisatrices parmi celles qui ne savent pas se servir d'un traitement de texte ou d'un tableur, 65 % parmi celles qui les maîtrisent seules ;
• équipement : seules 23 % disposent d'un ordinateur portable, et l'usage est plus élevé chez elles ;
• coût de la connexion : environ 30 % d'utilisatrices quand Internet est très difficile à payer, 64 % quand il est abordable ;
• taille : 53 % chez les indépendantes sans salarié, 75 % dans les entreprises de 50 personnes ou plus ;
• statut : 61 % dans les entreprises déclarées, 50 % dans l'informel.

L'entourage et le temps comptent. Quand la famille et la communauté soutiennent nettement l'usage du numérique par les femmes, environ 76 % utilisent l'IA générative ; quand il est mal accepté, 23 %. Les responsabilités familiales non rémunérées pèsent sur l'activité de 59 % des répondantes, et celles qui subissent les contraintes les plus fortes sont environ 10 points moins nombreuses à utiliser ces outils.

Les limites

L'OIT les énonce clairement :

• l'échantillon n'est pas représentatif, ni au niveau mondial ni dans chaque pays ;
• une enquête en ligne atteint mal les personnes sans accès au numérique, donc les écarts réels sont probablement sous-estimés ;
• aucun résultat économique n'a été mesuré : ni revenu, ni productivité ;
• l'étude décrit des associations, pas des causes.

Autrement dit, elle montre qui utilise l'IA générative, pas si cela rapporte. Et rien ne permet de transposer ces pourcentages à la France.

Notre lecture

Les chiffres sont propres au terrain étudié. Les mécanismes, eux, se retrouvent dans bien des TPE françaises.

• Les bases bureautiques d'abord. L'écart le plus net ne tient pas à l'outil d'IA mais à la maîtrise d'un tableur et d'un traitement de texte. Avant de financer une formation à l'IA, vérifiez ce socle dans l'équipe.
• L'usage reste cantonné au texte. Rédaction et recherche dominent, comme dans beaucoup de petites structures chez nous. La valeur en gestion, en trésorerie ou en achats demande un accompagnement adapté au métier, pas une démonstration générale.
• Apprendre demande du temps disponible. L'OIT relève que ces outils s'apprennent par essais et erreurs. Sans heures dégagées pour cela, l'adoption reste superficielle, quel que soit l'abonnement payé.
• La taille joue. Plus l'entreprise est petite, moins elle adopte. C'est un argument pour mutualiser : réseaux professionnels, chambres consulaires, groupements.