RechercheAnalyse ·
Une IA corrige un autre modèle en modifiant directement ses poids
Des chercheurs du MIT ont demandé à un grand modèle de lire et de réécrire les nombres qui composent un petit réseau de neurones, sans entraînement classique. En retouchant 0,016 % d'un petit Qwen, son score en maths passe de 8 à 48 %. Des résultats très préliminaires.