Gemini 4 Carbon : le nouveau modèle de pointe de Google n'est pas encore accessible aux entreprises

Google a annoncé le 28 octobre 2026 Gemini 4 Carbon, deux semaines après Gemini 4 Argon. L'éditeur le présente comme son modèle le plus puissant, avec deux points forts : la cybersécurité et les tâches longues menées en autonomie. Mais à ce jour, ni les développeurs, ni les entreprises, ni le grand public ne peuvent l'utiliser.

Un lancement en accès restreint

Google a commencé par ouvrir Carbon à un groupe limité de professionnels de la défense informatique. L'accès doit s'élargir progressivement à d'autres partenaires de confiance, dans le cadre d'un programme baptisé Fairwind.

Pour tous les autres, Google promet une ouverture dès que possible, après retours d'expérience et ajustement des garde-fous. Aucune date n'est donnée. L'article ne précise pas non plus l'identifiant API, la taille de la fenêtre de contexte ou les offres qui incluront le modèle.

Des prix déjà annoncés

• Tarif de lancement : 2 dollars le million de tokens en entrée, 10 dollars en sortie. C'est le même tarif de lancement que celui de Gemini 4 Argon.
• Tarif après la période de lancement : 4 dollars en entrée, 20 dollars en sortie.
• Tokens d'entrée en cache : 95 % de réduction sur le prix d'entrée.

La durée de la période de lancement n'est pas indiquée.

Ce que Google annonce

• Cybersécurité : 88,2 % sur SEC-bench Pro, un test de recherche de vulnérabilités réelles, et 54,8 % sur ExploitGym, qui vérifie si une faille est exploitable. Ces scores sont obtenus sans garde-fous.
• Résistance aux instructions piégées : 0,0 % d'attaques réussies sur le test d'injection indirecte de Gray Swan, contre 0,7 % pour Argon.
• Fiabilité : environ deux fois moins d'affirmations non étayées qu'Argon, et un taux de réussite à peu près doublé en génération de code sécurisé, d'après des tests internes.
• Tâches longues : des équipes de Google auraient fait travailler le modèle plusieurs jours d'affilée sur des corrections de bogues dans de grandes bases de code.
• Classement général : première place de l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, avec un score de 59.

Les limites à connaître

La plupart de ces chiffres sont fournis par Google, et plusieurs viennent de tests internes non reproductibles. Les scores de cybersécurité sont mesurés sans garde-fous : la version qui sera ouverte au public, avec ses protections, ne se comportera pas forcément de la même manière sur ces tâches.